Cognitive Science Beijing Symposium 2015

& International Conference of Human Brain Development 2015

時(shí)間：2015年8月13－15日

地點(diǎn)：中國·北京·中國科學(xué)院心理研究所

    21世紀(jì)是科技的時(shí)代，探索人腦和心理行為的關(guān)系是科技最新前沿，認(rèn)知科學(xué)是以現(xiàn)代信息加工理論來研究上述關(guān)系的科學(xué)。近年來，科學(xué)家在研究過程中產(chǎn)生并積累了大量數(shù)據(jù)，在發(fā)展多尺度、任務(wù)特異性以及自發(fā)腦功能理論和計(jì)算模型上取得了巨大成功。然而，如何把認(rèn)知理論和海量數(shù)據(jù)整合起來理解人類認(rèn)知仍然是這個(gè)領(lǐng)域的極大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的融合、分析與處理的標(biāo)準(zhǔn)化、元分析、大數(shù)據(jù)分析與信息學(xué)、系統(tǒng)水平的認(rèn)知畢生發(fā)展，在挑戰(zhàn)時(shí)均會(huì)扮演特別重要的角色。同時(shí)，以“認(rèn)知腦、保護(hù)腦、發(fā)展腦”為核心的“中國腦計(jì)劃”也已經(jīng)啟動(dòng)。在此國際國內(nèi)相關(guān)腦科學(xué)背景下，我們將于8月在北京組織召開第三屆認(rèn)知科學(xué)北京國際研討會(huì)（Cognitive Science Beijing Symposium, CSBS2015）和第二屆國際人腦發(fā)育會(huì)議（International Conference of Human Brain Development, ICHBD2015）聯(lián)合會(huì)議。會(huì)議主題是“認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”，主要目標(biāo)是更好地理解當(dāng)今認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與人腦發(fā)展研究所面臨的挑戰(zhàn)，通過會(huì)議期間的多學(xué)科交叉研討與碰撞，力爭描繪出解決該問題的方案路線圖。會(huì)議邀請(qǐng)到了十多位有國際影響力的海外認(rèn)知科學(xué)家，屆時(shí)將在北京與中國認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜议_展研討，深入交流研究成果，并就當(dāng)前及未來認(rèn)知科學(xué)的熱點(diǎn)問題展開討論。會(huì)議擬向所有中國認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生命科學(xué)、物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究者和學(xué)生開放，更好地促進(jìn)中國認(rèn)知科學(xué)和腦發(fā)展研究。

    本次研討會(huì)由中國科學(xué)院心理研究所、北京大學(xué)心理學(xué)系聯(lián)合主辦，由中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦，研討會(huì)獲得國家教育部“春暉計(jì)劃”，國家自然科學(xué)基金委、中科院心理所以及北京大學(xué)心理學(xué)系的資助。

一、研討會(huì)的內(nèi)容包括（不限于）

認(rèn)知科學(xué)，認(rèn)知心理學(xué)，發(fā)展心理學(xué)，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，人工智能，腦發(fā)育，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

二、嘉賓及報(bào)告人（更新中）

特邀報(bào)告人（Keynote Speakers）

Bharat Biswal, New Jersey Institute of Technology

Michael P. Milham, Child Mind Institute; Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research

Randall O’Reilly, Department of Psychology, University of Colorado, Boulder

Olaf Sporns, Department of Psychology, Indiana University

蔣田仔：中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所，研究員

李　武：北京師范大學(xué)，教授

報(bào)告人（Invited Speakers）

Yuko Munakata, Department of Psychology, University of Colorado, Boulder

曹丁財(cái)：美國伊利諾州立大學(xué)芝加哥分校，副教授

陳安濤：西南大學(xué)，教授

范　津：美國紐約市立大學(xué)，教授

高　偉：美國北卡來羅納大學(xué)教堂山分校，助理教授

胡　斌：蘭州大學(xué)，教授

姜　揚(yáng)：美國肯塔基大學(xué)，副教授

李　�。罕本┐髮W(xué)，研究員

李　鳴：美國內(nèi)布拉斯加大學(xué)，副教授

李　晟：北京大學(xué)，研究員

李　雯：美國佛羅里達(dá)州立大學(xué)，副教授

梁化樓：美國德雷塞爾大學(xué)，教授

劉　勛：中國科學(xué)院心理研究所，研究員

陶　沙：北京師范大學(xué)，教授

王宏斌：美國德克薩斯A&M健康科學(xué)中心，教授

張　�。好绹�密歇根大學(xué)，教授

張效初：中國科技大學(xué)，教授

左西年：中國科學(xué)院心理研究所，研究員

三、會(huì)議組織機(jī)構(gòu)

共同主席：

劉　勛，中國科學(xué)院心理研究所研究員，所長助理，行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，磁共振成像研究中心主任

左西年，中國科學(xué)院心理研究所研究員，磁共振成像研究中心副主任

方　方，北京大學(xué)心理學(xué)系主任，教授

王宏斌，美國德克薩斯A&M健康科學(xué)中心，教授

Michael P. Milham, Child Mind Institute; Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research

秘書長：

郭　楠，中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，秘書

李會(huì)杰，中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，副研究員

四、會(huì)議時(shí)間及地點(diǎn)

會(huì)議召開時(shí)間：2015年8月13－15日

會(huì)議召開地點(diǎn)：中國·北京·中國科學(xué)院心理研究所

會(huì)議報(bào)到：2015年8月12日9:00－18:00，北京，中國科學(xué)院心理研究所南樓一層大廳

五、會(huì)議注冊(cè)及摘要提交

（一）會(huì)議注冊(cè)

如果您希望參加會(huì)議，請(qǐng)您于8月1日前在線填寫注冊(cè)信息并繳費(fèi)。

（二）會(huì)議繳費(fèi)

本次會(huì)議教師及其他在職參會(huì)代表注冊(cè)費(fèi)為1000元人民幣，學(xué)生（不含博士后）注冊(cè)費(fèi)為500元人民幣。注冊(cè)費(fèi)涵蓋會(huì)議資料、會(huì)議午餐等費(fèi)用，其他費(fèi)用自理。

繳費(fèi)方法：現(xiàn)場(chǎng)繳費(fèi)、郵局匯款、銀行轉(zhuǎn)賬，會(huì)議組織方將提供報(bào)銷憑證。

現(xiàn)場(chǎng)繳費(fèi)：您可以在8月12日?qǐng)?bào)到當(dāng)天繳納現(xiàn)金，不能刷卡。

郵局匯款：郵寄地址：北京市朝陽區(qū)林萃路16號(hào)院南樓509室，郵政編碼：100101

收款人：郭楠

匯款時(shí)請(qǐng)備注：北京國際研討會(huì)_姓名

銀行轉(zhuǎn)賬：單位名稱：中國科學(xué)院心理研究所

開戶行：中國工商銀行北京東升路支行

賬號(hào)：0200006209200008945

轉(zhuǎn)賬時(shí)請(qǐng)備注：北京國際研討會(huì)_姓名

（三）摘要提交

    為了更好的進(jìn)行交流，會(huì)議鼓勵(lì)參會(huì)者提交摘要，摘要模板請(qǐng)見附件一（也可見會(huì)議網(wǎng)站）。專家將對(duì)提交的摘要進(jìn)行評(píng)審，審核通過的摘要將收錄在會(huì)議手冊(cè)中（摘要收錄與否不影響參會(huì)），請(qǐng)您在8月1日前將匯款憑證（文件請(qǐng)命名為：姓名_匯款憑證）和會(huì)議摘要發(fā)送至?xí)�議郵箱ichbd@psych.ac.cn。

六、會(huì)議前工作坊

（一）神經(jīng)影像數(shù)據(jù)的可視化

2015年8月11日全天，授課老師：左西年研究員 中國科學(xué)院心理研究所

課程大綱見會(huì)議網(wǎng)站鏈接。

（二）計(jì)算認(rèn)知神經(jīng)建模

2015年8月12日全天，授課老師：Randall O’Reilly教授 Department of Psychology, University of Colorado, Boulder

課程大綱見會(huì)議網(wǎng)站鏈接。

（三）工作坊繳費(fèi)

    參加其中一個(gè)工作坊，培訓(xùn)費(fèi)為600元；參加兩個(gè)工作坊，培訓(xùn)費(fèi)為1000元。培訓(xùn)費(fèi)涵蓋工作坊資料和午餐等費(fèi)用，其他費(fèi)用自理。

繳費(fèi)方法：與上述會(huì)議繳費(fèi)相同，繳費(fèi)時(shí)請(qǐng)備注：工作坊名稱_姓名

七、聯(lián)系我們

會(huì)議網(wǎng)址：http://cogscichina.org

會(huì)議郵箱：ichbd@psych.ac.cn

聯(lián)系人：郭  楠，010-64857238

        李會(huì)杰，010-64837208

        楊國春，13501302176

我們熱情期盼您的參與！

第三屆認(rèn)知科學(xué)北京國際研討會(huì)暨第二屆國際人腦發(fā)育會(huì)議組委會(huì)

2015年6月2日

附件一   會(huì)議摘要模板

Sharing brain graphs for macro-scale connectomics across the human lifespan

Xi-Nian Zuo1, Hao-Ming Dong1,2

1-Key Laboratory of Behavioural Sciences and Magnetic Resonance Imaging Research Centre, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China

2- University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China

(Corresponding author: Xi-Nian Zuo, zuoxn@psych.ac.cn)

Abstract (250 words)

The living human brain’s entirety of its connection (i.e., connectome) can be assessed at a macro-scale of millimeters safely and reliably across the lifespan. This offers scientists a fundamental resource for deciphering the myth of the human brain as a complex network in nature. All raw images obtained with magnetic resonance imaging (MRI) scanner must be heavily processed to compute various metrics for characterizing the connectomes (i.e., connectomics). Researchers from mathematics, computer sciences, engineering, physics and many others would not want to go into such methodological details too much rather prefer a comprehensive investigation about the theoretical features of products of these processing, namely brain graphs or connection matrices. Here, we took care of all the processing of a large sample of multimodal MRI images from 627 healthy participants (ages: 6-85 years) and built up their brain graphs of morphology, structural and functional connectivity within the Connectome Computation System (https://github.com/zuoxinian/CCS). As an initial effort, the brain graphs are derived from two sets of parcellation elements (parcels) of the human brain atlases: 1) Destrieux2009 atlas (148 parcels as nodes) and 2) Yeo2011 atlas (114 parcels as nodes). These graphs have been released to the field as an open resource for discovery science of the human brain (http://lfcd.psych.ac.cn/datasharing.html). We demonstrated the utilities of such an open resource by modeling lifespan normative trajectories of the brain distance function and structure-function correlation. In future, brain graphs derived from currently available big neuroimaging data initiatives (e.g., CoRR) will be generated and shared to the field.